برآورد حجم‌ سیب‌زمینی با استفاده از پردازش تصویر

Authors

  • احسان‌الله کبیر استاد دانشگاه تربیت مدرس
  • جعفر امیری‌پریان دانشجوی سابق دکتری دانشگاه تربیت مدرس
  • سعید مینایی دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
  • محمدهادی خوش‌تقاضا دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
Abstract:

محاسبة حجم محصولات کشاورزی به روش ریاضی، به دلیل شکل هندسی نامنظم آنها چندان دقیق نیست.  یکی از راه‌حل‌های ممکن، پردازش تصویر در ماشین‌های جداساز پیوسته بر اساس بینایی ماشین است.  هدف از این تحقیق، یافتن روشی مناسب برای برآورد حجم سیب‌زمینی با استفاده از پردازش تصویر است.  به کمک یک دوربین دیجیتال و یک آینة تخت، از هر نمونه تنها یک تصویر از دو نمای آن تهیه شد.  با کاربرد نرم‌افزار MATLAB®، تصاویر پردازش و ابعاد سیب‌زمینی بر حسب موقعیت لبه در ماتریس تصویر اندازه‌گیری شد.  در این پژوهش حجم سیب‌زمینی پس از تصویربرداری، با دو روش برآورد شد: روش اول، تعیین رابطة تجربی مبتنی بر برآورد حجم بر اساس سه قطر اصلی و روش دوم، تقسیم تصویر به قطعات کوچک­تر به شکل مخروط ناقص با مقطع بیضی و برآورد حجم از مجموع حجم قطعات.  اندازة سه قطر اصلی و طول قطعات مخروط ناقص، با پردازش تصویر تعیین ‌شدند.  با انداه‌گیری حجم واقعی سیب‌زمینی از طریق جابه­جایی آب، میزان خطای هر دو روش محاسبه و مقایسه شد.  در این تحقیق، 50 عدد سیب‌زمینی (رقم مارفونا) به­عنوان نمونه‌های مورد آزمایش انتخاب شدند.  نتایج نشان داد که روش تقسیم تصویر به 64 قسمت، حجم را با دقت بسیار بالاتری (خطای حدود 15/8 درصد) نسبت به روش رابطة تجربی (خطای 5/20 درصد) برآورد می‌کند.  بنابراین، برای درجه‌بندی سیب‌زمینی بر اساس حجم‌، روش تقسیم تصویر به عنوان روش کاربردی پیشنهاد ‌می‌شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد حجم سیب زمینی با استفاده از پردازش تصویر

محاسبة حجم محصولات کشاورزی به روش ریاضی، به دلیل شکل هندسی نامنظم آنها چندان دقیق نیست.  یکی از راه حل های ممکن، پردازش تصویر در ماشین های جداساز پیوسته بر اساس بینایی ماشین است.  هدف از این تحقیق، یافتن روشی مناسب برای برآورد حجم سیب زمینی با استفاده از پردازش تصویر است.  به کمک یک دوربین دیجیتال و یک آینة تخت، از هر نمونه تنها یک تصویر از دو نمای آن تهیه شد.  با کاربرد نرم افزار matlab®، تصاو...

full text

تعیین حجم سیب با پردازش تصویر

خواص فیزیکی محصولات کشاورزی از مهمترین پارامترهای طراحی سیستم های بسته بندی و درجه بندی است و حجم محصولات کشاورزی، یکی از این خواص می باشد که بایستی به طور دقیق اندازه-گیری شود. پردازش تصویر و شبکه عصبی از ابزار های پرکاربرد و غیر مخربی هستند که اخیراً به این منظور استفاده می شوند. در این مطالعه ابتدا با استفاده از دوربین به فاصله ی ثابت از سیب ها عکس برداری شده و تصاویر رنگی با نرم افزار matlab...

15 صفحه اول

سامانه برآورد وزن‌ جوجه‌های گوشتی به صورت جداگانه با استفاده از پردازش تصویر و آنالیز رگرسیون چندگانه

هدف از این پژوهش بررسی امکان تشخیص تغییرات روزانه وزن جوجه­های گوشتی با استفاده از پردازش تصویر و آنالیز رگرسیون چندگانه است. بدین منظور تعداد30 قطعه جوجه گوشتی یک روزه تحت شرایط استاندارد پرورش داده شد. روزانه بعد از اخذ تصاویر، جوجه­ها به صورت جداگانه وزن می­شدند. از 2490 تصویر اخذشده، شش ویژگی (مساحت، محیط، مساحت محدب، قطر بزرگ، قطر کوچک، خروج ازمرکز) استخراج و به منظور توسعه مدل­های رگرسیون...

full text

استفاده از پردازش تصویر برای شناخت رفتار خرد ترافیک

برای شناخت رفتار حرکتی وسایل نقلیه در قسمت اصلی آزادراه از دیدگاه خرد لازم است، موقعیت این وسایل در آزاد راه در هر بازه زمانی مشخص باشد. در این پژوهش سیستمی ابداع شده است که با استفاده از الگوریتم های ساده پردازش تصاویر موقعیت هر یک از وسایل نقلیه در آزاد راه را تعیین می کند. سادگی الگوریتم های بکار رفته، زمان اجرای نرم افزار پردازش تصویر تهیه شده را کاهش می دهد و دقت تشخیص موقعیت وسایل نقلیه ن...

full text

تشخیص گرمای بیش از حد در سیستم‌های قدرت با استفاده از مواد ترموکرومیک و پردازش تصویر

با توجه به اینکه تشخیص نقص در تجهیزات الکتریکی باعث جلوگیری از بروز حادثه، خسارت و تلفات می‌شود، ضرورت ایجاب می‌کند تا کارهای موثر در تشخیص دادن نقص انجام شود تا بتوانیم خطا را پیش‌بینی و پیش‌گیری نماییم. در حال حاضر در سیستم‌های قدرت نقص‌های حرارتی توسط ابزار ترموگرافی شناسایی می‌شود که دارای محدودیت‌هایی از قبیل نیاز داشتن به تجهیزات گران قیمت ترموگرافی می‌باشد. در این مقاله، یک روش جدید برای...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 4

pages  113- 126

publication date 2008-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023